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Visualizing Regression Results in R workshop.TidyFinance: Financial Data in R workshop.Introduction to efficiency analysis in R workshop.Les 17 suite de fibonacci et nombre d or – fr. on Fibonacci, les lapins, le nombre d’or et les calculs actuariels.Interpretability and explainability of predictive models | R-bloggers on Il était prévisible que Léonard DiCaprio ne survive pas au naufrage du Titanic.Marco Baldo on Interpretability and explainability of predictive models.Christoph Hanck on Monty Hall problem, with Thompson sampling.机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2) – 源码巴士 on Choosing a Classifier.maroua on Convolution(s) et lois composées, aspects numériques.

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R : How to build heatmap with the leaflet package – on Interactive Maps for John Snow’s Cholera Data.深度学习Deep Learning 资料大全 – 源码巴士 on Choosing a Classifier.Rafes redouane on Couples de variables aléatoires.Mutatis mutandis on Le site du Manuel d’Assurance.Joric on Le risque climatique, une tendance lente de long terme ?.1011-art on Le risque climatique, une tendance lente de long terme ?.Arthur Charpentier on Le risque climatique, une tendance lente de long terme ?.❽e dónde viene la motivación? ¿Por qué algunas personas tienen más que otras? – France News on “Tout est poison, rien n’est poison : c’est la dose qui fait le poison”.【深度学习Deep Learning】资料大全 – 源码巴士 on Choosing a Classifier.Pierre J on Climate risk, some slow long-term trend?.【深度学习Deep Learning】资料大全 - 站壳网 on Choosing a Classifier.Insurance and discrimination, what role for actuaries?.Rethinking responsibility and causality.What responsibility for the algorithms?.

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  • Government Intervention in Catastrophe Insurance Markets.
  • Assurance, biais, discrimination et équité.
  • Predicting Drought and Subsidence Risks in France.
  • The scientific approach in times of crisis.
  • What is the future of predictive probabilities in insurance?.
  • Insurance, biaises, discrimination and fairness.
  • Collaborative insurance and network structure.
  • Le MANDASS est toujours annoncé pour la rentrée prochaine.
  • Interpretability and explainability of predictive models.
  • Interprétabilité et explicabilité (formalisé) des modèles prédictifs.
  • Monty Hall problem, with Thompson sampling.
  • Exposé sur l’équité en assurance, pour la chaire DIALog et CNP Assurances.
  • Les biais, les discriminations et l’équité en assurance.
  • Collaborative Insurance Sustainability and Network Structure.
  • Workshop on Impacts of Climate Change on Economics, Finance, and Insurance.
  • Deutsche Gesellschaft für Versicherungs- und Finanzmathematik.
  • Statistique bayésienne, data sciences et nouveaux risques.
  • Exposé sur interprétabilité et explicabilité (des modèles prédictifs).
  • Le manuel d’assurance est officiellement édité.
  • Le risque climatique, une tendance lente de long terme ?.
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  • Graduate Scholarships in Montréal (Canada).
  • Probabilités prédictives, pour 100% actuaires, et 100% data science.





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